L'objectif de ce défi est de développer un système capable de convertir des descriptions orales dans la langue Bamanankan en images correspondantes.

👉🏿 Développer un modèle d'apprentissage automatique capable de traiter et d'interpréter des descriptions orales en langue Bamanankan.
👉🏿 Entraîner ou affiner le modèle pour générer des représentations visuelles basées sur les descriptions vocales d'entrée.
👉🏿 Développer une interface utilisateur simple qui permet aux utilisateurs de saisir des descriptions vocales et de visualiser les images générées.

L'objectif de ce défi est de développer un modèle de réseau neuronal profond capable de prédire le caractère ou le mot suivant dans une séquence de texte Bamanankan.

👉🏿 Concevoir et mettre en œuvre une architecture de réseau neuronal profonde optimisée pour les tâches de prédiction du mot suivant, en considérant des approches de modélisation au niveau des caractères ou au niveau des mots.
👉🏿 Entraîner le modèle sur le corpus de texte Bamanankan fourni pour apprendre les modèles linguistiques et la sémantique.
👉🏿 Développer une interface simple permettant aux utilisateurs de saisir le texte de départ et de générer des phrases ou des histoires prédites basées sur le modèle formé.